一站式企业网站深度优化推广服务

优质服务,专注于关键词seo优化推广,

打造一站式

你好,你能帮我解释一下怎么用神经网络做预测以及用遗传算法做优化吗具体点谢谢了(神经网络为什么以loss为优化目标而不用f值)

作者:佚名      发布时间:2021-09-09      浏览量:98080
你好,你能帮我解释一下怎么用神经网络做预测以及用遗传算法做优化吗具体点谢谢了我当时数学建模比赛时用到过有两种方法第一种:自己编代码当然这种比较麻烦,但是比较灵活,你可以按照自己的要求在代码中修改。具体代码我这已经没了,因为过了好久了,你可以

你好,你能帮我解释一下怎么用神经网络做预测以及用遗传算法做优化吗具体点谢谢了


我当时数学建模比赛时用到过
有两种方法
第一种:自己编代码
当然这种比较麻烦,但是比较灵活,你可以按照自己的要求在代码中修改。具体代码我这已经没了,因为过了好久了,你可以百度一下 MATLAB 神经网络算法代码。
第二种:直接使用MATLAB
MATLAB带有神经网络工具箱,在控制台输入命令即可打开。这个工具箱是MATLAB集成的,功能强大而且简单易用,不知道符合你的要求不。
给你个使用说明网址链接:

matlab有神经网络和遗传算法的工具箱, 我没用过,不过你的问题看起来也很基础的

神经网络为什么以loss为优化目标而不用f值


神经网络最重要的用途是分类,为了让大家对分类有个直观的认识,咱们先看几个例子:
垃圾邮件识别:现在有一封电子邮件,把出现在里面的所有词汇提取出来,送进一个机器里,机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。

matlab自动给出的权阈值(应该是全0)----------应该随机初始化 究竟遗传算法能优化到什么程度 ------------ 不同的数据集,不同的训练方法,将有不同的结论 ga优化神经网络初始权值如果真的那么牛x就好了,从来就没有万能的方法。


想问一下,蚁群算法如何优化神经网络,最好能给一个matlap程序


蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
程序已经上传到附件,手机看不到附件

怎样可以提高神经网络的收敛速度


改变一下训练函数用trainscg,trainlm要比traingdx快,再就是优化初始权阈值,这方面方法就多了,网上这方面东西比较多,搜下看吧!祝你成功。

1.和收敛速度,训练时间有关
2.不是,哪有全局最优的结果……除非你的问题十分简单,有最优解,那神经网络能得到