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matlab的遗传算法优化BP神经网络(你好,你能帮我解释一下怎么用神经网络做预测以及用遗传算法做优化吗具体点谢谢了)

作者:佚名      发布时间:2021-08-18      浏览量:67920
matlab的遗传算法优化BP神经网络对y=x1^2+x2^2非线性系统进行建模,用1500组数据对网络进行构建网络,500组数据测试网络。由于BP神经网络初始神经元之间的权值和阈值一般随机选择,因此容易陷入局部最小值。本方法使用遗传算法优

matlab的遗传算法优化BP神经网络


对y=x1^2+x2^2非线性系统进行建模,用1500组数据对网络进行构建网络,500组数据测试网络。由于BP神经网络初始神经元之间的权值和阈值一般随机选择,因此容易陷入局部最小值。本方法使用遗传算法优化初始神经元之间的权值和阈值,并对比使用遗传算法前后的效果。
步骤:
未经遗传算法优化的BP神经网络建模
1、 随机生成2000组两维随机数(x1,x2),并计算对应的输出y=x1^2+x2^2,前1500组数据作为训练数据input_train,后500组数据作为测试数据input_test。

你好,你能帮我解释一下怎么用神经网络做预测以及用遗传算法做优化吗具体点谢谢了


我当时数学建模比赛时用到过
有两种方法
第一种:自己编代码
当然这种比较麻烦,但是比较灵活,你可以按照自己的要求在代码中修改。具体代码我这已经没了,因为过了好久了,你可以百度一下 MATLAB 神经网络算法代码。
第二种:直接使用MATLAB
MATLAB带有神经网络工具箱,在控制台输入命令即可打开。这个工具箱是MATLAB集成的,功能强大而且简单易用,不知道符合你的要求不。
给你个使用说明网址链接:

matlab有神经网络和遗传算法的工具箱, 我没用过,不过你的问题看起来也很基础的

怎样可以提高神经网络的收敛速度


改变一下训练函数用trainscg,trainlm要比traingdx快,再就是优化初始权阈值,这方面方法就多了,网上这方面东西比较多,搜下看吧!祝你成功。

1.和收敛速度,训练时间有关
2.不是,哪有全局最优的结果……除非你的问题十分简单,有最优解,那神经网络能得到


神经网络到底是什么?????


1、我知道的目前一般的神经网络,尤其是前馈网络可以做的是两方面的问题:分类和函数拟合(包括预测)。当然,hopfield网络还具有联想记忆功能,可以做一些相关的事情。2、我觉得神经网络还处于初期阶段,很多问题,尤其是规模大或者要求精度高的问题,还是解决不了的,不要总是怀疑自己是不是程序错了或者有什么问题之类的3、一般来说,前馈网络的样本都是要采取归一化的,原因是样本的数量级差太大的话会出现大样本吞吃小样本的现象,使得数量小的那一维样本不起作用。

楼主很不错啊!大家好,我的东西都很不错呢,

想问一下,蚁群算法如何优化神经网络,最好能给一个matlap程序


蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
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